DeepSeek在2025年開年的 “破圈”走紅，迅速滲透至社會大眾，一時間，對于存儲服務廠商而言，短期內無疑面臨著不小挑戰(zhàn)，而在“焦九游娛樂-官網app慮”之后，又該如何把握住長期機遇？

　　3月27日，曙光存儲發(fā)布了新一代ParaStor全閃智存產品，在上一代產品的基礎上，針對AI大模型訓練與推理場景進行了全面升級，曙光存儲副總裁張新鳳在采訪中表示，曙光發(fā)展的核心技術是打破數據流動的技術瓶頸和障礙，從而讓客戶用更少的成本來換取更高的性能與更大的容量。

　　AI大模型的訓練與推理對存儲性能提出了極高要求。此次，曙光存儲九游娛樂-官網app全新升級AI存儲方案，面向AI訓練、AI推理和AI成本等需求，全面重塑AI存儲架構。

　　據介紹，ParaStor F9000針對AI訓練場景深度優(yōu)化，與上一代產品相比，通過整機柜交付方案支持千億級參數大模型（如DeepSeek-R1）的快速部署，部署時間縮短50%。其500萬IOPS和190GB/s帶寬的性能表現，結合五級加速技術，可將GPT-4級模型的訓練周期從3個月壓縮至1周，顯著提升GPU利用率并解決KV Cache、向量數據庫的存儲瓶頸，能夠更好地滿足千卡集群的TB級帶寬需求。

　　面向AI推理場景，FlashNexus集中式全閃存儲以32控配置實現3000萬IOPS和0.202ms超低時延（SPC-1全球第一），滿足每秒百萬級并發(fā)需求。通過芯片級端到端協議優(yōu)化和無鎖化數據通道，寫性能提升2倍，高效支撐向量數據庫、長文本KV Cache及自動駕駛TB級路況數據毫秒加載，同時保障金融高頻交易的安全穩(wěn)定。

　　此外，ParaStor S6000系列以1.44PB/框的超大容量和20%成本降低，為千億參數歸檔提供高性價比方案。通過冷熱數據分層和智能調度技術，實現NVMe與SATA/SAS盤的資源動態(tài)優(yōu)化，支持跨形態(tài)數據無感流動，結合2U2N全閃節(jié)點的統(tǒng)一管理，進一步降低運維復雜度與總體擁有成本。

　　AI技術的應用場景日益廣泛，不同行業(yè)對存儲的需求也呈現出顯著差異。對此，張新鳳表示曙光存儲根據客戶的實際需求，對客戶在不同的階段提供差異化的解決方案。

　　據她分享，以自動駕駛為例，應對車輛自動駕駛系統(tǒng)所涉及的海量數據以及敏感數據的需求，曙光存儲為國內某新勢力車企構建了存力平臺，支持每天2-4TB的路測數據采集、清洗、標注及算法訓練。該平臺需同時兼容S3、NAS和POSIX等多種協議，并具備嚴格的權限管理功能，以滿足敏感數據的處理需求。

　　在生物計算領域，基因測序和冷凍電鏡等設備生成的海量科研數據對存儲性能提出了極高要求。曙光存儲通過分布式全閃與混閃方案的靈活組合，幫助客戶實現數據的高效處理與共享。此外，針對金融、醫(yī)療等行業(yè)的實時交易與HIS系統(tǒng)，FlashNexus NVMe全閃盤陣憑借低延遲和高并發(fā)特性，成為理想選擇。

　　張新鳳強調，未來將圍繞AI展開產品布局，同時拓展集中式存儲市場，以滿足客戶對高性能、高可靠性存儲的多樣化需求。

　　隨著DeepSeek等高效算法的出現，AI對算力和存力的需求短期內呈現下降趨勢，這對存儲市場構成了一定挑戰(zhàn)。然而，張新鳳認為，從長期來看，AI存儲市場趨勢是利好的，AI技術的普及將推動基礎設施的大規(guī)模建設。

　　她認為，真正的AI存儲需要深厚的技術積累。其核心技術包括端到端的NVMe協議優(yōu)化、資源虛擬化及底層文件系統(tǒng)的深度調優(yōu)。目前，國內能夠實現軟硬全自研的AI存儲廠商寥寥無幾，曙光存儲憑借在超算領域的多年沉淀，已成為中國AI存儲市場的領軍者。

　　接下來，曙光存儲將重點圍繞AI生態(tài)展開整體布局，除了繼續(xù)在分布式存儲上繼續(xù)發(fā)力，也會向集中式存儲上拓展。同時，低空經濟、生物信息、電競、視頻存儲等新興領域，將多加探索和發(fā)力。例如，在低空經濟中，無人機和衛(wèi)星實時采集的數據量激增，曙光存儲的百PB級案例已在該領域取得顯著成效。此外，曙光存儲還將加強與公有云廠商的合作，推動存力調度平臺的優(yōu)化，助力“東數西算”等國家戰(zhàn)略的落地。

　　正如張新鳳所言，“技術發(fā)展終將回歸本質——性能更好、空間更大、成本更低?！痹贏I時代，存儲作為數據的基石，其價值將愈發(fā)凸顯，曙光存儲正以創(chuàng)新為驅動，為AI基建提供數據底座支撐。