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　　當(dāng)OpenAI用Sora又一次震驚世界之后，即便是最保守的人群，也很難再懷疑

　　其實(shí)，作為與前沿技術(shù)綁定極深的游戲行業(yè)，早已開始推進(jìn)研究。但外界很少有人能意識到，做跟搞的關(guān)聯(lián)。

　　即便從產(chǎn)業(yè)中崛起的英偉達(dá)，已經(jīng)成為市值超過2萬億美元的人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，這種根深蒂固的刻板印象也依然存在。

　　在3月底結(jié)束的全球游戲行業(yè)風(fēng)向標(biāo)GDC（游戲開發(fā)者大會）上，AI是當(dāng)之無愧的關(guān)鍵詞。

　　今年的大會一共設(shè)置了16場AI主題峰會和14場機(jī)器學(xué)習(xí)峰會，涵蓋動畫生成、角色訓(xùn)練和生成式AI游戲引擎等諸多環(huán)節(jié)。

　　騰訊游戲自2010年開始參與GDC，是最早參加的中國廠商之一。在大會前后，界面新聞采訪了騰訊游戲多個相關(guān)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家，話題圍繞人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用展開，很多信息是首次對外公開。

　　比如騰訊將機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化系統(tǒng)應(yīng)用在《火影忍者》手游中，相較常規(guī)AI訓(xùn)練方案能節(jié)約90%的資源和時間，這套系統(tǒng)中行業(yè)首創(chuàng)的技術(shù)突破就來源于團(tuán)隊自研。

　　《暗區(qū)突圍》手游的技術(shù)總監(jiān)鐘建斌更是在采訪中放話稱：“技術(shù)決定下限，產(chǎn)品內(nèi)容決定上限。”

　　近年來獲得巨大市場反響的游戲，背后幾乎都有技術(shù)創(chuàng)新的影子，用來提高生產(chǎn)效率，滿足玩家越來越高的口味。

　　騰訊在大會上還發(fā)布了自研游戲AI引擎GiiNEX，它以生成式AI和決策AI技術(shù)為核心，已經(jīng)能將AI技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)容生成和研發(fā)測試等多個場景中。

　　最近半年，包括馬化騰在內(nèi)的騰訊管理層在多個場合都強(qiáng)調(diào)，出海是騰訊游戲未來重要的增長點(diǎn)。而在人工智能時代，技術(shù)進(jìn)步是確保中國公司參與全球競爭的先決條件，騰訊不可能也不應(yīng)該在技術(shù)探索上猶豫不前。

　　騰訊游戲魔方工作室群旗下的《火影忍者》手游，從2021年開始使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，是全球第一款應(yīng)用該技術(shù)的格斗游戲。

　　此前學(xué)術(shù)界雖然有論文探討過強(qiáng)化學(xué)習(xí)在格斗游戲中應(yīng)用的可能性，但始終沒有完整的商業(yè)化產(chǎn)品，技術(shù)無法真正落地。

　　與傳統(tǒng)訓(xùn)練不同，強(qiáng)化學(xué)習(xí)通常采用自博弈（Self-play）方式進(jìn)行訓(xùn)練，它不依靠固定的技能出招，而是用AI左右互搏的方式，模擬人類反應(yīng)，像真人一樣操作。

　　強(qiáng)化學(xué)習(xí)的有效性在其它領(lǐng)域得到過證明：做出AlphaGO的谷歌DeepMind團(tuán)隊，2019年曾在《自然》發(fā)表論文稱，他們使用關(guān)系型深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法教AI打《星際爭霸》，在沒有任何游戲限制的情況下，已經(jīng)達(dá)到人類對戰(zhàn)的頂級水平。

　　魔方技術(shù)中心AI團(tuán)隊負(fù)責(zé)人廖詩飏，在大規(guī)模虛擬世界和游戲AI領(lǐng)域有二十年研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，也是《火影忍者》手游AI項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。

　　《火影忍者》手游擁有超過400個角色，每名角色都有不同的技能，總技能模組高達(dá)上千個，所以訓(xùn)練難度非常高。

　　此前騰訊內(nèi)部的實(shí)驗(yàn)顯示，訓(xùn)練20個角色大概要兩天時間。如果訓(xùn)練400個角色，需要的對局?jǐn)?shù)量就是前者的400倍，也就是接近800天時間。這是任何公司都無法承擔(dān)的算力和時間成本。

　　因?yàn)閭鹘y(tǒng)訓(xùn)練方式用的是行為樹技術(shù)，預(yù)先將游戲的行為規(guī)則寫給AI。AI需要記住每個角色的不同技能，然后查找對應(yīng)技能進(jìn)行應(yīng)對。一旦游戲內(nèi)角色有幾百人，系統(tǒng)需要花費(fèi)大量時間查找和重復(fù)學(xué)習(xí)。

　　而魔方這套“集海訓(xùn)練系統(tǒng)”是基于騰訊內(nèi)部的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺開發(fā)而來，與傳統(tǒng)方案相比，能減少90%以上的資源消耗與時間成本。

　　對于新方案為什么能取得明顯效果，廖詩飏解釋稱，騰訊的方案更講究“忘記招式”，將所有技能進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，比如角色攻擊的XY軸范圍、空間距離和速度等，基于此對大量技能進(jìn)行分類處理。

　　也就是說，只要教會AI處理某種類型的技能，所有的同類攻擊它都能應(yīng)對，極大減少重復(fù)訓(xùn)練的時間和資源浪費(fèi)。

　　廖詩飏告訴界面新聞，下一步騰訊還將探索多性格的AI，也就是說讓AI既能模仿人類的保守性格，進(jìn)行迂回式應(yīng)對，也能模仿人類激進(jìn)的對戰(zhàn)風(fēng)格。

　　據(jù)界面新聞了解，目前在游戲行業(yè)內(nèi)，使用AI做測試已經(jīng)開始成為大廠的新選擇。

　　尤其當(dāng)涉及到游戲平衡性問題的時候，傳統(tǒng)方式是策劃根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)整，上線后發(fā)現(xiàn)問題再回爐修改。如今在AI幫助下，很多問題在游戲上線之前就能被發(fā)現(xiàn)。

　　《火影忍者》手游的主策劃余軒表示，生成式AI對開發(fā)者的好處很多，但它會打亂一家公司原本的項(xiàng)目生產(chǎn)流程。策劃和美術(shù)既要保持對最新技術(shù)的刷新，又要衡量AI帶給自己的收益有多大，這是目前開發(fā)者面臨的最大難題。

　　這款產(chǎn)品在騰訊內(nèi)部有特殊的意義。該項(xiàng)目的技術(shù)總監(jiān)和客戶端技術(shù)負(fù)責(zé)人鐘建斌表示，“我們首次在移動端上使用自動曝光和人眼適應(yīng)技術(shù)，還有整個PCG生產(chǎn)管線（程序化內(nèi)容生成，Procedural Content Generation）?！?

　　其中，PCG管線被團(tuán)隊用來提高地圖的生產(chǎn)效率，包括地形、植被、河流、道路和建筑物擺放等的生成。技術(shù)人員甚至可以通過AI識別衛(wèi)星地圖數(shù)據(jù)，再利用AI輔助建模，快速還原現(xiàn)實(shí)中的物理場景。

　　《暗區(qū)突圍》手游所代表的游戲品類，非常依賴于技術(shù)層面的突破，因?yàn)橛螒騼?nèi)的場景和信息密度，要遠(yuǎn)高于市面上常見的沙盒與開放世界游戲。在有限空間內(nèi)做復(fù)雜環(huán)境處理，對圖形性能的優(yōu)化要求很高。

　　為此，在畫面表現(xiàn)方面騰訊采用了很多較為領(lǐng)先的技術(shù)，比如實(shí)時全局光照、動態(tài)天氣系統(tǒng)、動態(tài)時間變化和體積云等。

　　在移動端實(shí)現(xiàn)光追的難度非常大，受硬件性能制約明顯，一直是各大廠商不敢輕易挑戰(zhàn)的難題。騰訊與聯(lián)發(fā)科共同研發(fā)一套移動端硬件光追方案，由聯(lián)發(fā)科方面提供硬件、接口和SDK，騰訊負(fù)責(zé)做出具體的光追效果。

　　游戲中實(shí)現(xiàn)的光追主要具備三個特征：陰影，環(huán)境光遮蔽以及反射。前兩者可以照搬PC上的方案，相對容易實(shí)現(xiàn)；反射則受到手機(jī)硬件和渲染管線制約，無法參考PC端的傳統(tǒng)方案。

　　最后項(xiàng)目團(tuán)隊參考了虛幻引擎5（Unreal Engine5）當(dāng)中的Nanite虛擬幾何體渲染管線的實(shí)現(xiàn)，使用VisibilityBuffer做出一套創(chuàng)新解決方案，才在行業(yè)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)移動端全場景的光追反射效果應(yīng)用。

　　同時，為了降低產(chǎn)品對手機(jī)能耗和發(fā)熱的影響，團(tuán)隊還自研出一套基于幀預(yù)測的高幀率渲染管線。

　　項(xiàng)目工程師齊越介紹稱，該方案的原理是高效復(fù)用前一幀已渲染的像素，節(jié)省新一幀中大部分的計算量，從而在不降低游戲畫面質(zhì)量的情況下，顯著提高游戲的幀率與流暢度，并節(jié)約電池功耗。

　　“我們當(dāng)時把市面上槍戰(zhàn)游戲的渲染技術(shù)和資源生產(chǎn)管線都升級了一遍”，鐘建斌告訴界面新聞，目的就是確保產(chǎn)品的技術(shù)優(yōu)勢能持續(xù)很多年，并且樹立自己的招牌。

　　近年來，游戲產(chǎn)業(yè)內(nèi)一直在熱議工業(yè)化的話題，將它視為中國游戲公司與全球頂尖廠商之間的重要差距。

　　其實(shí)現(xiàn)在國內(nèi)不少頭部公司都補(bǔ)齊了這方面的短板。尤其是主打內(nèi)容型游戲的米哈游，生產(chǎn)管線的工業(yè)化程度已經(jīng)比較高，能快速產(chǎn)生逼真寫實(shí)的游戲場景，極大節(jié)約美術(shù)成本，也取得了巨大的商業(yè)回報。

　　《暗區(qū)突圍》手游項(xiàng)目主策劃胡杰認(rèn)為，無論是PCG程序化內(nèi)容生成，還是近兩年火熱的AIGC，其實(shí)都是通過技術(shù)提高生產(chǎn)力的典型代表，也是游戲工業(yè)化的重要一環(huán)。“這需要我們的技術(shù)和美術(shù)團(tuán)隊不斷提升認(rèn)知，更新自己的算法能力，才能跟上AI算法迭代的速度?！?

　　天美工作室旗下的《三角洲行動》是騰訊第一款面向移動端、PC和主機(jī)三端的產(chǎn)品，項(xiàng)目核心成員擁有超過11年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，也有不少從海外大廠比如2K games加入的人才。

　　雖然跨端開發(fā)近年來已經(jīng)成為大廠的主流選擇，但想要確保產(chǎn)品在橫跨手機(jī)、PC和主機(jī)后依然有同樣的性能和質(zhì)量，需要很高的技術(shù)實(shí)力與資源投入。

　　在研發(fā)《三角洲行動》的過程中，天美Y1與Y2工作室共同開發(fā)了一套跨平臺開發(fā)美術(shù)管線和工具。

　　團(tuán)隊主要在兩個方面進(jìn)行了重點(diǎn)研發(fā)，一個是生產(chǎn)管線的支撐，另一個是運(yùn)行時的解決方案和性能優(yōu)化。爭取在有限的時間和資源之下，各個平臺都能達(dá)到同樣的性能和質(zhì)量。

　　天美工作室客戶端技術(shù)總監(jiān)梁尚立告訴界面新聞，雖然《三角洲行動》是基于虛幻引擎（UE）開發(fā)的，但天美也做了很多技術(shù)嘗試和方案改造，有不少從0到1的突破。

　　比如virtual material（虛擬材質(zhì)）、跨端資產(chǎn)支持、UI框架的多端統(tǒng)一等等，團(tuán)隊打造出能同時制作PC和移動端資產(chǎn)的生產(chǎn)工具，可以一鍵切換當(dāng)前制作資產(chǎn)的所屬平臺。

　　根據(jù)不同平臺性能，這套美術(shù)生產(chǎn)管線能通過LOD技術(shù)（Levels of Detail），降低非重要物體的面數(shù)和細(xì)節(jié)度，獲得高效率的渲染運(yùn)算，從而進(jìn)行針對性資產(chǎn)優(yōu)化，保持手機(jī)端和PC端的畫質(zhì)平衡。

　　基于自適應(yīng)動態(tài)紋理陣列、Clipmap紋理流等技術(shù)方案，它還能大幅度降低地形生態(tài)渲染的內(nèi)存成本，這點(diǎn)對于手機(jī)端運(yùn)營的游戲尤為重要。

　　在這套開發(fā)管線中，對于前端的生產(chǎn)團(tuán)隊（策劃和美術(shù)等）來說，他們處于無感知狀態(tài)。接觸到的生產(chǎn)工具和環(huán)境是統(tǒng)一的，大部分情況下只需要一份工作就能完成雙端開發(fā)，明顯提高了工作效率。

　　據(jù)界面新聞了解，騰訊游戲內(nèi)部已經(jīng)有多款跨端游戲大作在研。從這個層面上看，《三角洲行動》為天美甚至騰訊游戲積累了很多跨平臺開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)。

　　在本屆GDC上，騰訊還發(fā)布了自研游戲AI引擎GiiNEX。它以生成式(Generative)AI與決策（Decision）AI技術(shù)為核心，主要應(yīng)用于AI NPC創(chuàng)建、內(nèi)容生成、研發(fā)測試和模擬玩法等場景。

　　AI Lab負(fù)責(zé)人告訴界面新聞，GiiNEX的核心技術(shù)包含統(tǒng)一底層算法模型（基于CV、NLP等方向）、高效訓(xùn)練平臺（面向Agent與大模型，支持萬卡規(guī)模資源調(diào)度）和在線推理引擎（移動端和云端混合部署），基本上覆蓋從研發(fā)到運(yùn)營的整個周期。

　　尤其是在產(chǎn)品研發(fā)階段，依靠生成式AI技術(shù)，這款引擎能提供包括2D圖像、3D城市、動畫、劇情對話以及音樂等AIGC能力，提高開發(fā)者生成內(nèi)容的效率。

　　以開放世界和槍戰(zhàn)射擊等品類中經(jīng)常用到的3D城市生成為例，GiiNEX方案提供城市布局、建筑外觀和室內(nèi)映射三大AI工具，開發(fā)人員能用AI增強(qiáng)3D城市構(gòu)建，大幅提升制作效率。

　　數(shù)據(jù)層面的對比更加明顯。在城市布局環(huán)節(jié)中，開發(fā)者以前構(gòu)思并創(chuàng)建一個面積25平方千米的城市，需要至少5天時間，使用GiiNEX的工具只要25分鐘；在設(shè)計建筑外觀時，傳統(tǒng)手工搭建通常需要十幾個小時，而GiiNEX支持導(dǎo)入圖片快速建模，單棟建筑生成時間不到20分鐘。

　　在室內(nèi)場景搭建方面，開發(fā)者上傳房間的多角度照片，不到1小時就能還原一個立體的室內(nèi)場景，相比傳統(tǒng)手工方式的效率提升40倍。

　　該引擎由騰訊AI Lab的游戲AI團(tuán)隊研發(fā)，該團(tuán)隊在決策AI方向上技術(shù)積累很深，曾經(jīng)研發(fā)過知名的棋牌類AI“絕藝”以及《王者榮耀》內(nèi)使用的決策智能AI“絕悟”。

　　據(jù)界面新聞了解，騰訊已經(jīng)在上線不久的年度游戲《元夢之星》中應(yīng)用了這套游戲引擎，為游戲提供一系列可用的UGC關(guān)卡設(shè)計工具。