【新智元導(dǎo)讀】美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)被顛覆：程序員需求45年最低，而文科生被內(nèi)外夾擊。但最近ACM的博客文章，提出了耳目一新的觀點(diǎn)：GenAI是文科和計(jì)算機(jī)科學(xué)復(fù)興的唯一希望。順GenAI則昌，逆之則亡！

　　但最近，美國(guó)的國(guó)際計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（Association for Computing Machinery，ACM），發(fā)布了一篇博客文章，表示：文科和計(jì)算機(jī)科學(xué)，這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)最后可能合流，融合在一起才能存活。

　　在哲學(xué)中，「存在危機(jī)」指的是質(zhì)疑自己人生目的、意義和在世界中位置的狀態(tài)。

　　在生成式人工智能（GenAI）時(shí)代，這兩個(gè)領(lǐng)域都面臨著學(xué)科相關(guān)性、方法論及存在價(jià)值的深刻拷問(wèn)。

　　根據(jù)美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)，美國(guó)的文科學(xué)士學(xué)位授予比例已從2005年的近15%驟降至2022年的8.8%。

　　與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science，CS）領(lǐng)域也遭遇生存危機(jī)：GenAI正在威脅程序員在編程等腦力工作的不可替代性。

　　這種雙重危機(jī)反而創(chuàng)造了學(xué)科融合的契機(jī)：AI在顛覆兩個(gè)看似截然不同的領(lǐng)域，同時(shí)也可能為它們注入新生機(jī)。

　　與此形成鮮明對(duì)比，文科專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生往往面臨就業(yè)前景不明、起薪偏低、需要額外的資格證書(shū)才能獲得職業(yè)發(fā)展等困境。

　　就業(yè)的這種差距將學(xué)生推向STEM等理工科領(lǐng)域，盡管他們可能對(duì)文科有興趣。

　　由此，形成了文科的惡性循環(huán)：招生萎縮導(dǎo)致院系經(jīng)費(fèi)削減，進(jìn)而進(jìn)一步削弱學(xué)科吸引力，依次反復(fù)。

　　20世紀(jì)中后期，后現(xiàn)代主義與存在主義作為對(duì)現(xiàn)代主義「進(jìn)步、理性與普世真理」信仰的反叛而興起。

　　也就是說(shuō)，即使在哲學(xué)層面上質(zhì)疑「真理」或「進(jìn)步」等概念，但計(jì)算機(jī)科學(xué)用技術(shù)持續(xù)推動(dòng)世界發(fā)展，其實(shí)際成果有目共睹，難以否認(rèn)。

　　人文學(xué)科本身就圍繞意義、解釋和價(jià)值等問(wèn)題展開(kāi)，后現(xiàn)代主義的批評(píng)質(zhì)疑了尋找有意義真理的可能性，同時(shí)也使學(xué)術(shù)討論變得更加復(fù)雜，難以為大眾所理解，也弱化了與社會(huì)現(xiàn)實(shí)需求的關(guān)聯(lián)。

　　在美國(guó)，過(guò)去兩年中，超過(guò)四分之一的計(jì)算機(jī)編程崗位消失，這是有史以來(lái)最嚴(yán)重的計(jì)算機(jī)行業(yè)衰退。

　　根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局提供的420多種職業(yè)的數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)編程成為受沖擊最嚴(yán)重的十大職業(yè)之一。

　　在現(xiàn)實(shí)世界中，「開(kāi)發(fā)者」（developer）和「程序員」（programmer）幾乎可以互換使用。

　　在政府的規(guī)范定義中，程序員承擔(dān)基礎(chǔ)性編碼工作，而規(guī)模更為龐大且增速更快的軟件開(kāi)發(fā)者，職能范圍則更廣。

　　開(kāi)發(fā)者需要完成客戶(hù)需求分析、解決方案設(shè)計(jì)，并與程序員、硬件工程師等協(xié)作實(shí)施項(xiàng)目方案。

　　經(jīng)過(guò)反思，Andrew Van Dam認(rèn)為原因顯而易見(jiàn)：GenAI正在取代程序員。

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　　在2022年底，就在程序員需求急劇下降之前，OpenAI發(fā)布了ChatGPT，展示了GenAI驚人的能力，能夠生成包括文本、視頻、音頻、圖像和代碼在內(nèi)的內(nèi)容。

　　這次發(fā)布以及隨后迅速出現(xiàn)的一系列引人注目的突破，引發(fā)了關(guān)于這些快速發(fā)展的生成式AI技術(shù)對(duì)當(dāng)前和未來(lái)工作、工人以及生活可能產(chǎn)生的影響的疑問(wèn).

　　毫無(wú)疑問(wèn)，程序員受AI的沖擊最大，但急劇下降的原因不能僅歸咎于GenAI。

　　這讓人好奇，是否有一天「programmer」（程序員）是否會(huì)重復(fù)「computer」的命運(yùn)。

　　過(guò)去幾個(gè)世紀(jì)，英文「computer」一詞描述的是從事復(fù)雜的計(jì)算的人員。

　　換句話，「computer」在過(guò)去的中文含義是「計(jì)算員」，而不是「計(jì)算機(jī)」。

　　如今，「computer」僅僅指的是人類(lèi)用來(lái)處理計(jì)算任務(wù)的機(jī)器，將來(lái)「programmer」可能僅僅指用來(lái)自動(dòng)處理程序的機(jī)器。

　　盡管表現(xiàn)形式各不相同，在方法論上，生成式人工智能（GenAI）的崛起，給兩個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了根本性的沖擊。

　　對(duì)人文學(xué)科而言，GenAI的文本分析、意義闡釋與內(nèi)容生成能力，正在動(dòng)搖人類(lèi)學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)的不可替代性，甚至可能讓學(xué)者顯得多余和累贅。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)則面臨類(lèi)似的危機(jī)：由于GenAI可自動(dòng)化編程流程，入學(xué)率下滑的擔(dān)憂日益加劇，越來(lái)越多人認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)將削弱編程基礎(chǔ)的重要性。

　　長(zhǎng)此以往，或?qū)⒋呱淮鷥H擅長(zhǎng)指令調(diào)優(yōu)（prompting）卻疏于理解計(jì)算原理的開(kāi)發(fā)者。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)家具備開(kāi)發(fā)和改造AI系統(tǒng)的能力，與其說(shuō)GenAI是威脅，不如說(shuō)他們正構(gòu)建著共生關(guān)系；

　　人文學(xué)科與計(jì)算機(jī)科學(xué)納入GenAI內(nèi)容，不僅將重塑教學(xué)范式，還可能通過(guò)吸引傳統(tǒng)弱勢(shì)學(xué)生群體，為這兩個(gè)學(xué)科注入新的活力。

　　盡管生成式人工智能（GenAI）帶來(lái)危機(jī)，但這是人文學(xué)科與計(jì)算機(jī)科學(xué)復(fù)興的唯一機(jī)會(huì)：利用GenAI破解各自的核心局限。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)通過(guò)算法和系統(tǒng)優(yōu)化開(kāi)發(fā)高效解決方案，而人文學(xué)科則專(zhuān)注于解釋人類(lèi)文化、歷史和思想。

　　GenAI能處理語(yǔ)言密集型或其他勞動(dòng)密集型任務(wù)，將學(xué)者從「西西弗斯」一樣重復(fù)而無(wú)意義的工作中解放出來(lái)，讓他們專(zhuān)注于真正推動(dòng)知識(shí)進(jìn)步的創(chuàng)造性和分析性思考。

　　希臘神話中，西西弗斯受懲罰：必須將一塊巨石推上山頂，而每次到達(dá)山頂后巨石又滾回山下，如此永無(wú)止境地重復(fù)下去。

　　這場(chǎng)技術(shù)變革會(huì)吸引那些曾被技術(shù)或語(yǔ)言要求而被勸退、卻始終對(duì)學(xué)科核心問(wèn)題保持興趣的人才。

　　最重要的成果是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開(kāi)發(fā)的Alice與MIT開(kāi)發(fā)的Scratch編程環(huán)境。

　　這些編程環(huán)境降低了形式化編程語(yǔ)言的心智負(fù)擔(dān)，讓學(xué)習(xí)者專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)科學(xué)中真正重要的事情，即問(wèn)題解決和算法思維。

　　在古典學(xué)、中世紀(jì)與現(xiàn)代史等領(lǐng)域，學(xué)者需耗費(fèi)數(shù)年、掌握多門(mén)語(yǔ)言，才能開(kāi)展研究。

　　以大屠殺（Holocaust）研究為例，檔案材料涵蓋德語(yǔ)、波蘭語(yǔ)、俄語(yǔ)、法語(yǔ)、意第緒語(yǔ)及希伯來(lái)語(yǔ)（含手寫(xiě)體），迫使學(xué)者按地域而非整體視角開(kāi)展研究。

　　而GenAI的文檔翻譯與轉(zhuǎn)錄能力，將幫助歷史學(xué)者跨越語(yǔ)言藩籬，專(zhuān)注于歷史詮釋。

　　GenAI實(shí)現(xiàn)了學(xué)科平民化，有望構(gòu)建更多元、包容的學(xué)術(shù)共同體，為亙古之問(wèn)帶來(lái)嶄新視角。

　　如今，學(xué)者能跨越數(shù)十種語(yǔ)言和幾百年的文化模式：比較中世紀(jì)阿拉伯文本與現(xiàn)代日本文學(xué)的敘事母題，追溯哲學(xué)概念在亞非歐大陸的流變。

　　由此，GenAI將學(xué)術(shù)疆域擴(kuò)展到遠(yuǎn)超學(xué)者個(gè)人壽命的維度，開(kāi)辟出全新的研究領(lǐng)域。

　　GenAI給計(jì)算機(jī)科學(xué)和人文學(xué)科帶來(lái)的變革，構(gòu)成了所謂的「AI轉(zhuǎn)向」（AI turn）——

　　通過(guò)自動(dòng)化核心腦力勞動(dòng)，GenAI不僅改變了研究方式，更迫使我們重新思考：在知識(shí)生產(chǎn)鏈條中，什么是人類(lèi)不可替代的獨(dú)特貢獻(xiàn)？

　　「AI轉(zhuǎn)向」不僅是方法論迭代，更是重塑學(xué)科疆界的催化劑，它將開(kāi)創(chuàng)一個(gè)計(jì)算方法與人文探究深度交融的新學(xué)術(shù)生態(tài)。

　　AI或許能優(yōu)化研究流程，但效率提升絕非終極目標(biāo)：知識(shí)發(fā)現(xiàn)、深層理解與思想貢獻(xiàn)，始終是學(xué)術(shù)探索的核心。

　　當(dāng)AI接管重復(fù)性技術(shù)工作后，研究者將得以重拾學(xué)術(shù)的本真：破解復(fù)雜問(wèn)題，構(gòu)建意義闡釋?zhuān)M(jìn)而深化對(duì)技術(shù)系統(tǒng)與人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)的雙重理解。

　　如果文科研究者真的被深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表面表現(xiàn)所誤導(dǎo)，那文科和理科將分道揚(yáng)鑣。

　　深度網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上對(duì)它拼湊出的敘述中的詞匯，并沒(méi)有任何理解，盡管它能夠讓無(wú)知的讀者相信它知道自己在說(shuō)什么。

　　六十年前，Joseph Weizenbaum的「Eliza」程序做了同樣的事情，讓當(dāng)時(shí)的觀察者大為震驚。

　　如果人文學(xué)科的從業(yè)者無(wú)法分辨何時(shí)自己正被一個(gè)人工的、自閉癥般的天才所迷惑——

　　這個(gè)天才能記住一切，能以表面上的優(yōu)雅圍繞任何話題轉(zhuǎn)圈，但實(shí)際上什么也不懂，那么人文學(xué)科的確面臨著存在危機(jī)。