“別花錢學習游戲開發(fā)！”這家初創(chuàng) AI 公司預告，一鍵生成完整游戲?qū)⒃谙略鲁蔀楝F(xiàn)實

　　從 10 月 11 日發(fā)布第一條推文以來，一家成立不久的游戲 AI 公司就不斷在其社交媒體賬號上大放厥詞。

　　“你是花費高昂學費去大學學習游戲開發(fā)，還是在家里通過簡單的提示詞就構建你的游戲夢想？”

　　“像微軟這樣的大型工作室都害怕我，他們的優(yōu)勢是金錢和人力，而我們擁有無數(shù)想象力碰撞出的靈光，可以創(chuàng)造出任何工作室都無法比擬的世界?！?

　　不得不說，這家名為 Tales 的生成式人工智能初創(chuàng)公司真有一種初生牛犢不怕虎的氣勢。

　　但仔細翻閱公司官網(wǎng)和社交賬號，可以發(fā)現(xiàn) Tales 到目前為止除了發(fā)布了一個預告片，并沒有推出任何實際的產(chǎn)品，除了自信以外，到底是什么給了它正面硬懟微軟的底氣？

　　理由在于 Tales 預告片呈現(xiàn)出的想要打造一鍵生成完整游戲的愿景實在太過美好。

　　僅從視頻演示效果來看，如果展示的游戲畫面為真，那么Tales的確可以說是吊打目前所有的AI游戲生成工具了。

　　根據(jù)開發(fā)人員的說法，Tales 的支柱是其大型世界模型（LWM）“Sia”一個可以根據(jù)社區(qū)收集數(shù)據(jù)創(chuàng)建新游戲玩法和交互式體驗的 3D 和空間智能 AI。Tales 稱之為“可能是迄今為止最具創(chuàng)新性的 AI 模型”。

　　Sia 以埃及的感知和心靈貓神命名。在官方設定中，Sia 的形象是一只二次元風格的小貓，外形有點撞臉吉卜力《魔女宅急便》中的寵物貓“吉吉”。

　　Tales 旨在通過 Sia 使用戶能夠設計完全可操作的游戲，而無需任何開發(fā)或游戲設計方面的經(jīng)驗或技能。

　　Sia 的原理類似于ChatGPT和 Claude 等聊天機器人利用大型語言模型（LLMs）處理和生成文本的方式，是一種專為視頻游戲開發(fā)量身定制的專有大型世界模型，其可以理解和生成視頻游戲的所有組件，從環(huán)境、3D 模型和游戲玩法到 NPC 行為以及詳細的元數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)更簡單、更全面的游戲創(chuàng)建方法。

　　該大型世界模型基于游戲數(shù)據(jù)、視頻內(nèi)容、3D 資產(chǎn)、描述性元數(shù)據(jù)和隨時間推移的反饋進行訓練，從而提高其理解復雜游戲元素和機制的能力，這也是 LWM 理解游戲結(jié)構的方式。憑借這一能力，Tales 可以使用 3D 引擎、空間推理算法和 NPC 行為系統(tǒng)輸出功能齊全的游戲。

　　根據(jù) Tales 的說法，只需要簡單的文本提示，例如“制作一個太空第一人稱射擊游戲”，LWM 就可以生成可以立即試玩的完整游戲，并且該游戲還支持后續(xù)的自定義操作。這意味著 Tales 基本可以被視作一個可以實時程序化創(chuàng)建游戲的工具。

　　Tales 產(chǎn)品主管 Jason Krupat 對外稱，“Tales 真的感覺像是科幻電影中的東西，我們迫不及待地想讓它成為現(xiàn)實。游戲行業(yè)迫切需要一場革命，將創(chuàng)造的能力交到游戲玩家手中可能是遠遠超出游戲的娛樂新時代的開始。缺乏資源絕不應該成為創(chuàng)意火花的障礙，以這種方式賦予創(chuàng)作者權力對我們來說意義重大?！?

　　無獨有偶，在不久前谷歌同樣推出了類似定位的 AI 游戲生成工具 GameNGen。作為世界上第一個完全由神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動的 AI 游戲引擎，GameNGen 可以在單芯片上以每秒 20 幀的速度生成可玩的游戲玩法，其中每一幀都由擴散模型預測。

　　雖然被詬病更擅長模仿，只能“復制”已經(jīng)存在的游戲，而無法在游戲行業(yè)產(chǎn)生真正的創(chuàng)新，但作為谷歌的產(chǎn)品，GameNGen 在推出之時已經(jīng)展示了一個成功的 demo 游戲，通過 GameNGen 復刻的經(jīng)典射擊游戲《毀滅戰(zhàn)士》實時完整可玩，且全程無需使用傳統(tǒng)的游戲引擎。

　　對比 GameNGen 再回看 Tales，目前這家初創(chuàng)公司還是雷聲大雨點小，除了一個制作精良的預告片以及公司創(chuàng)始人的造勢外，Tales 還未推出具體產(chǎn)品。

　　不過根據(jù)官方放出的消息，其 AI 生成平臺將于 11 月開放九游娛樂-官方網(wǎng)站首頁搶先體驗資格，僅靠 Tales 一家之言我們還無法確定 Sia 生成游戲的程度和質(zhì)量，但隨著具體產(chǎn)品后續(xù)的曝光，是騾子是馬很快就能見分曉。

　　在 GDC 一項對 3000 多名開發(fā)者進行的調(diào)查中，有近三分之一的開發(fā)者表示他們已經(jīng)在工作中使用 AI。

　　而 AI 對游戲開發(fā)能力的顯著增強或許也是 AI 游戲開發(fā)工具出現(xiàn)得越來越多，同時開始朝著完全取代游戲開發(fā)流程的目標不斷進化的原因之一。

　　目前，市面上有多個 AI 平臺可以用于生成游戲或游戲相關內(nèi)容，其中多數(shù)被用于生成游戲資產(chǎn)、動畫，但也不乏許多連劇情、互動都能包攬的高手。

　　例如騰訊 2024 年 3 月發(fā)布的自研游戲 AI 引擎 GiiNEX，就提供了 2D 圖像、動畫、3D 城市、劇情、對話、關卡以及音樂等多種的AIGC能力，提供了 AI NPC、場景制作、內(nèi)容生成等多種使用場景。特別是在 3D 城市生成方面，GiiNEX 構思并創(chuàng)建一個面積達 25 平方千米的 3D 城市游戲資產(chǎn)僅需 25 分鐘，與過去傳統(tǒng)游戲開發(fā) 3D 建模至少需要的 5 天時間相比效率提升了百倍。

　　可以說，GiiNEX、GameNGen、Tales 等幾乎就是奔著“讓游戲開發(fā)走進尋常百姓家”來的。借助用戶友好的 AI 工具和平臺，即使是編碼新手也可以創(chuàng)建具有可玩性的電腦游戲。而這種轉(zhuǎn)變也正在形成一種新的軟件開發(fā)方法，現(xiàn)在，技術已經(jīng)不再是創(chuàng)造力落地的前提，人們無需廣泛的技術知識也能讓腦海中的想法變?yōu)楝F(xiàn)實。

　　有媒體就報道過，新加坡 8 歲男孩 Kyo 使用 Cursor、Claude 等 AI 開發(fā)工具，在短短兩個小時內(nèi)創(chuàng)建了一個平臺游戲，其作品包括一個簡單的方塊游戲和類似超級馬里奧的跳躍游戲。雖然 Kyo 的父親 Meng To 是一名專業(yè)程序員，也是在線學習提供商 DesignCode 的創(chuàng)建者，但 Kyo 并沒有接受父親的幫助以及其他正規(guī)的編碼教育，這也使得 Kyo 的故事成為 AI 降低游戲開發(fā)門檻的例子。

　　“無需傳統(tǒng)的編碼技能”一直是 AI 游戲生成工具的慣用宣傳口號。例如 Google 的 AlphaCode 2 和 Replit 的 Ghostwriter 等平臺，就可以通過提供用戶友好的界面，讓用戶可以鍵入簡單的命令來指示 AI 創(chuàng)建游戲、設計角色和實現(xiàn)功能，這種聊天機器人似的交互基本上將創(chuàng)意概念的技術執(zhí)行變?yōu)榱恕澳阏f我畫”。

　　而對于具有一定編碼基礎的用戶，諸如 Tabnine 和GitHub Copilot等 AI 工具可以通過在用戶輸入過程中預測并自動完成代碼以提高工作效率，使開發(fā)過程更高效且不易出錯。隨著這些工具的不斷發(fā)展，AI 正在改變游戲開發(fā)行業(yè)的格局，使開發(fā)團隊能夠擺脫重復工作，專注于更高價值的任務。

　　當然不只是游戲開發(fā)，在游戲運營中，AI 同樣也是降低人力成本的更優(yōu)選。AI 可以用于游戲中的智能客服系統(tǒng)，提供即時的玩家支持和問題解決。同時，AI 也可以用于檢測和防止作弊行為，維護游戲的公平性。

　　例如網(wǎng)易數(shù)智就專門針對 FPS 游戲中的透視和自瞄作弊行為開發(fā)出了 AI 反作弊系統(tǒng)，系統(tǒng)通過分析玩家的 replay 數(shù)據(jù)，構建玩家的行為特征，并使用機器學習模型來區(qū)分正常玩家和作弊者，能夠?qū)崿F(xiàn) 30%至 50%的作弊檢測率提升，準確率達到 89.62%，召回率接近 59% 。

　　此外，AI 還可以分析玩家的行為數(shù)據(jù)，提供個性化的推薦和優(yōu)化游戲運九游娛樂-官方網(wǎng)站首頁營策略，提高玩家的留存率和付費率。

　　甚至于，應用在游戲領域的 AI 技術帶來的改變也能跳脫出游戲領域，就像 Tales 在對 Sia 模型定義中表示的一樣，雖然該技術主要是為游戲而設計的，但也可用于創(chuàng)建虛擬現(xiàn)實世界、交互式體驗和沉浸式教育工具，AI 驅(qū)動的虛擬角色和場景生成將為 VR 和 AR 游戲提供更加逼真和互動的體驗。

　　如此看來，AI 技術為游戲領域帶來的突破還只是其技術成果的冰山一角，隨著技術的不斷成熟，AI 還將與其他前沿技術深度融合，最終帶來更多創(chuàng)新和變革，將技術成果反哺物理世界。