AI(人工智能)在20世紀(jì)50年代就開始應(yīng)用到游戲領(lǐng)域，近兩年，ChatGPT、Midjourney的橫空出世使得AI進(jìn)入了“生成式AI”時(shí)代。在更先進(jìn)的科技如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的加持下，生成式AI將改變現(xiàn)有游戲行業(yè)的生態(tài)，帶來高度沉浸式的、個(gè)性化的和更加真實(shí)的游戲體驗(yàn)。下面我們簡(jiǎn)單探討一下AI技術(shù)在游戲中的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　游戲中的真實(shí)感至關(guān)重要。你的角色所生活的世界以及與NPC的互動(dòng)需要跟現(xiàn)實(shí)世界有著相當(dāng)?shù)目尚哦取?600多人參與開發(fā)了8年多的《荒野大鏢客2》使得其具有漂亮的場(chǎng)景和更真實(shí)行為的NPC?，F(xiàn)在通過生成式AI就可以縮減開發(fā)周期。游戲工作室可以將演員的聲音訓(xùn)練為模型，并在短時(shí)間內(nèi)生成對(duì)話。生成式AI還可以為游戲開發(fā)人員提供了幾乎無限的充滿未知的場(chǎng)景和生動(dòng)人物的游戲世界，從而讓玩家的游戲體驗(yàn)無盡回味無窮的可能性。他們可以體驗(yàn)多樣化的互動(dòng)和環(huán)境，根據(jù)玩家的行動(dòng)，創(chuàng)建動(dòng)態(tài)變換和自適應(yīng)的環(huán)境和角色。

　　擬真的游戲環(huán)境和NPC并不足以創(chuàng)造一個(gè)真正難忘的游戲體驗(yàn)，游戲需要一個(gè)劇情，它適應(yīng)你的行動(dòng)，并讓你沉浸在故事中。幸運(yùn)的是，這正是生成式AI所擅長(zhǎng)的。

　　非線性敘事并不是什么新鮮事物。像《賽博朋克2077》、《質(zhì)量效應(yīng)3》和《底特律：變?nèi)恕愤@樣的游戲已經(jīng)擁有相當(dāng)多的分支劇情和多結(jié)局。然而，每個(gè)劇情的都是編劇一個(gè)一個(gè)去寫的，如果引入生成式AI，那么未來的劇本就可以通過AI動(dòng)態(tài)根據(jù)玩家的行為擴(kuò)充，從而使游戲更加有吸引力。

　　借助生成式AI，游戲公司可以利用全新的源來生成內(nèi)容。實(shí)際上，創(chuàng)建游戲關(guān)卡、任務(wù)和支線任務(wù)可以變得更加令人興奮。像《Roblox》和《Minecraft》這樣的游戲世界建設(shè)游戲已經(jīng)為游戲開發(fā)者以及玩家提供了AI環(huán)境創(chuàng)建工具，使他們能夠從頭生成整個(gè)游戲關(guān)卡和環(huán)境。然而，隨著AI繼續(xù)發(fā)展，游戲可以將用戶的技能、游戲進(jìn)度或獨(dú)特個(gè)性等獨(dú)特任務(wù)或關(guān)卡。

　　游戲開發(fā)涉及上百萬美元的制作費(fèi)用，包括攝影、玩法設(shè)計(jì)、藝術(shù)設(shè)計(jì)、音樂和其他多種內(nèi)容創(chuàng)作形式。然而，游戲公司將在未來幾年內(nèi)更富有創(chuàng)新精神地創(chuàng)作原創(chuàng)音樂。OpenAI的AI驅(qū)動(dòng)內(nèi)容生成工具Jukebox可以根據(jù)用戶的提示為視頻游戲創(chuàng)作原創(chuàng)音樂。此外，一些AI工具最終也可以掃描視頻游戲的設(shè)置或角色等數(shù)據(jù)，并生成與游戲開發(fā)者創(chuàng)作的風(fēng)格和氛圍相符的音樂。

　　隨著游戲引擎和圖形硬件的升級(jí)，幾乎每個(gè)游戲都可以呈現(xiàn)出照片般的真實(shí)視覺效果。在游戲中，AI可以進(jìn)一步提高圖形質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)史無前例的實(shí)時(shí)圖像增強(qiáng)。例如，NVIDIA的DLSS和AMD的FSR已經(jīng)為《Cyberpunk 2077》、《Microsoft Flight Simulator》和《Hogwarts Legacy》等游戲帶來了實(shí)時(shí)提高幀率的效果，而恰當(dāng)?shù)胤治龊皖A(yù)測(cè)場(chǎng)景的下一幀，今天的顯卡也可以在保持圖形質(zhì)量的同時(shí)提高幀率。這種增強(qiáng)將不斷改進(jìn)，NVIDIA在AI計(jì)算領(lǐng)域的巨額投資打破了AI驅(qū)動(dòng)圖像增強(qiáng)的界限。AMD和Intel也會(huì)就緒跟進(jìn)，因?yàn)锳I迅速涵蓋了幾乎游戲開發(fā)和渲染方方面面。

　　游戲中AI的運(yùn)用不僅僅局限于探索新的創(chuàng)意空間和沉浸體驗(yàn)。它還可以幫助游戲開發(fā)者更有效地執(zhí)行乏味和耗時(shí)的任務(wù)，比如BUG檢測(cè)和測(cè)試用例。這些工作消耗了游戲開發(fā)周期中的大量時(shí)間，并可以通過現(xiàn)有的新興AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并快速追蹤。Ubisoft曾嘗試使用AI來自動(dòng)化《Watch Dogs: Legion》中的測(cè)試，預(yù)測(cè)分析服務(wù)可以幫助開發(fā)人員進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)未來的游戲崩潰問題。如果這些問題被發(fā)現(xiàn)得越早，他們就可以在問題變得嚴(yán)重之前進(jìn)行修復(fù)。

　　作弊一直是游戲世界的一個(gè)不受歡迎但無法避免的話題。當(dāng)前的作弊檢測(cè)方法只能檢測(cè)到一些知名作弊軟件，這使得大量的作弊活動(dòng)并未受到檢查。然而，這也是AI可以發(fā)揮作用的另一個(gè)領(lǐng)域。AI可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析大量玩家數(shù)據(jù)和游戲模式，以識(shí)別異常行為。AI可以檢測(cè)到玩家行為的微妙變化，發(fā)現(xiàn)人類管理員可能無法發(fā)現(xiàn)的模式。這一過程可以不斷改進(jìn)和更新，以應(yīng)對(duì)新的作弊技術(shù)，使得它成為對(duì)抗?jié)撛谧鞅渍叩挠辛ζ琳?。Riot Games在《英雄聯(lián)盟》中成功運(yùn)用AI檢測(cè)作弊。多人在線游戲中的最重要部分是平衡?；诩寄艿钠ヅ鋵?duì)具有挑戰(zhàn)性和有趣游戲體驗(yàn)至關(guān)重要。雖然大多數(shù)匹配模式使用簡(jiǎn)單的參數(shù)，如勝率或玩家等級(jí)，但先進(jìn)的AI算法可以使用反應(yīng)時(shí)間、準(zhǔn)確性和完成度等指標(biāo)創(chuàng)建更復(fù)雜和平衡的匹配。

　　盡管AI在游戲行業(yè)的發(fā)展是革命性的，激動(dòng)人心的，但我們還需要認(rèn)識(shí)到一些問題和潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

　　首先，由AI生成的內(nèi)容使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集來創(chuàng)建新的對(duì)話、環(huán)境、音樂等。這種情況可能導(dǎo)致游戲在某些程度上的出現(xiàn)不可避免的同質(zhì)化。

　　其次，在游戲開發(fā)中過度使用AI會(huì)引發(fā)一些社會(huì)問題，例如是否應(yīng)該從配音演員、程序員、設(shè)計(jì)師等職位中奪走人類的工作。行業(yè)需要開動(dòng)腦筋想出使AI作為輔助而非簡(jiǎn)單粗暴地替代的方法。

　　最后，由AI生成的內(nèi)容會(huì)引發(fā)原創(chuàng)性和知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題。由于生成式AI模型使用真實(shí)藝術(shù)家的現(xiàn)有資產(chǎn)來創(chuàng)建新的內(nèi)容，因此存在合理的問題，即生成的藝術(shù)是否具有原創(chuàng)性。雖然這些問題并不僅限于游戲行業(yè)，但它們必須在AI完全融入游戲開發(fā)周期之前得到解決。

　　游戲現(xiàn)在已經(jīng)是不少人生活中不可或缺的一部分，也是交互性最強(qiáng)成本最低的娛樂形式之一。在游戲中也使用AI并不是什么新鮮事，但有了生成式AI，游戲開發(fā)者有可能在游戲中的現(xiàn)實(shí)感、智能度和圖形質(zhì)量上超越當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)。隨著生成式AI在游戲中的創(chuàng)造的價(jià)值超過1000億美元，我們有望進(jìn)入一個(gè)充滿AI的新游戲時(shí)代，AI可以成為開發(fā)者在創(chuàng)建無與倫比的游戲體驗(yàn)時(shí)的重要工具。

　　同時(shí)，解決AI生成的內(nèi)容質(zhì)量、版權(quán)和倫理問題也是迫不及待的。為了讓AI成為主流，行業(yè)利益相關(guān)者需要謹(jǐn)慎行事，以免AI的幾個(gè)不足之處影響到其在游戲行業(yè)所帶來的好處。

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