在北美電競俱樂部M80與AI競技平臺Omnic.AI達(dá)成戰(zhàn)略合作的背景下，AI技術(shù)與電競行業(yè)的結(jié)合再次引發(fā)了大眾的關(guān)注。此次合作將利用OmnicForgeAI教練工具來優(yōu)化M80的賽訓(xùn)流程，從數(shù)據(jù)分析入手，幫助俱樂部更好地了解競爭對手并優(yōu)化戰(zhàn)術(shù)。AI的迅猛發(fā)展給PC及手機(jī)游戲產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇，尤其是在賽訓(xùn)領(lǐng)域，其結(jié)合的前景也愈發(fā)明朗。

　　早在2017年的DOTA2國際邀請賽上，TI1冠軍隊(duì)伍NaVi的老將們就曾與OpenAI進(jìn)行了一場表演賽，雖然這場對抗的性質(zhì)較為輕松，但AI展現(xiàn)出的強(qiáng)大實(shí)力令業(yè)內(nèi)人士們對AI與賽訓(xùn)的結(jié)合充滿了憧憬。2018年，Team Liquid選擇與SAP合作，通過分析600萬場游戲?qū)值臄?shù)據(jù)，用AI優(yōu)化精品賽訓(xùn)。這一切的變化都展現(xiàn)了AI技術(shù)能為電競行業(yè)帶來的巨大潛力。

　　賽訓(xùn)中的AI創(chuàng)新不僅限于數(shù)據(jù)分析，也包括實(shí)際游戲中的AI輔助訓(xùn)練。例如，去年在英特爾新質(zhì)生產(chǎn)力技術(shù)生態(tài)大會上出現(xiàn)在公眾視野的“GameSkills-無畏契約AI陪練”，便可以在游戲內(nèi)幫助玩家全方位訓(xùn)練。這些實(shí)用工具的涌現(xiàn)使得賽訓(xùn)的效率大幅提升。

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　　將AI應(yīng)用于賽訓(xùn)，帶來了許多顯著優(yōu)點(diǎn)，首先是數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞見。 AI工具具備強(qiáng)大的分析能力，可以對對手的戰(zhàn)術(shù)、選手操作習(xí)慣以及技戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行全面分析。這種數(shù)據(jù)通過量化分析，幫助隊(duì)伍制定更加科學(xué)且高效的訓(xùn)練方案。Liquid的案例生動地展示了AI如何使競爭分析、戰(zhàn)術(shù)制定和人才挖掘變得更為精準(zhǔn)。

　　然而，賽訓(xùn)中的AI工具也引發(fā)了“技術(shù)平權(quán)”的辯論。技術(shù)的快速發(fā)展容易造成不同俱樂部之間的實(shí)力差距，尤其是小型俱樂部和財(cái)力雄厚的大型俱樂部。他們能夠投入更多資金到AI工具的開發(fā)與使用上，致使資源能夠在少數(shù)大俱樂部中聚集，從而加劇這種不平等競爭。此外，非統(tǒng)一的AI工具很難規(guī)范，這就導(dǎo)致不同隊(duì)伍在利用技術(shù)上的差距，讓整體競賽環(huán)境變得更加復(fù)雜。

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　　隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，另一個潛在問題隨之而來——版權(quán)。AI工具需要大量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而這些數(shù)據(jù)大多來自職業(yè)賽事。未來這些AI工具到底是否擁有這些素材的版權(quán)，可能會引發(fā)激烈的爭論。類似的情況，我們在游戲行業(yè)已見過一斑：在過去，美國演員公會（SAG-AFTRA）的配音演員和動作捕捉演員們因游戲公司使用其過往表演素材訓(xùn)練AI而集體罷工，擔(dān)心自己的勞動果實(shí)被不當(dāng)使用。因此，在AI賽訓(xùn)涉及的知識產(chǎn)權(quán)問題上，行業(yè)內(nèi)部亟需嚴(yán)格的規(guī)范和管理。

　　盡管面臨挑戰(zhàn)，AI技術(shù)給電競行業(yè)注入的活力和潛力無疑是顯而易見的。賽事內(nèi)容的商業(yè)變現(xiàn)手段多以轉(zhuǎn)播權(quán)為主，然而隨著AI工具的多元化使用，賽事方也許能夠挖掘出新的變現(xiàn)點(diǎn)。例如，賽事版權(quán)的嚴(yán)格管理與經(jīng)濟(jì)利益的結(jié)合，或許能為行業(yè)帶來有關(guān)數(shù)據(jù)素材的新收益。在此基礎(chǔ)上，更可以幫助賽事的生態(tài)管理者針對性地培養(yǎng)或限制某些技術(shù)的使用，以保留競爭的公正性和觀賞性。

　　AI技術(shù)的普及使得賽訓(xùn)的成本大大減少，這不僅能夠讓更多的俱樂部和選手直接受益，也將促進(jìn)整個行業(yè)的快速發(fā)展。相應(yīng)地，當(dāng)整個行業(yè)達(dá)成統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)時，較為強(qiáng)大的AI工具將能夠更好地提升選手和隊(duì)伍的真實(shí)水平，有利于推動賽事質(zhì)量的提升。

　　電競行業(yè)尚未完全進(jìn)入AI爭議的階段，但借鑒傳統(tǒng)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)該盡早介入這一發(fā)展過程。從版權(quán)的問題到各類AI工具的使用規(guī)范，應(yīng)在行業(yè)內(nèi)形成良好秩序，以便避免未來可能出現(xiàn)的爭論。只有這樣，電競行業(yè)才能在擁抱AI技術(shù)的浪潮中，以從容的姿態(tài)發(fā)掘其真正的價值。

　　綜上所述，AI在電競行業(yè)的應(yīng)用，是一次充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的新探索，如何打破技術(shù)壁壘、實(shí)現(xiàn)技術(shù)協(xié)調(diào)與資源共享，將是推動電競行業(yè)向前發(fā)展的重要一步。返回搜狐，查看更多