AI+游戲的浪潮還在持續(xù)，超過50場的AI相關技術演講分享，成為3月GDC論壇最亮眼的崽。

　　中國頭部企業(yè)們也接著這個機會大展拳腳，騰訊網(wǎng)易以旗下多個核心產(chǎn)品為例，對外輸出AI智能體的探索和應用成果。

　　從大的應用方向來看，AI+游戲圍繞AI智能體和AI工具生產(chǎn)提效兩個核心的邏輯并未改變。而本次GDC上企業(yè)們更多選擇AI智能體作為主要輸出，這個現(xiàn)象值得玩味。

　　根據(jù)GDC發(fā)布的《2025年游戲行業(yè)現(xiàn)狀報告》，52%的開發(fā)者所在的公司正在使用生成式AI工具，AI正從概念探索邁向生產(chǎn)工具階段。

　　對比去年年中伽馬數(shù)據(jù)的《中國游戲產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展報告》，近八成頭部游戲企業(yè)在人工智能、數(shù)字孿生、引擎開發(fā)、云技術和XR等技術領域布局、超99%受訪者所在的公司或部門已引入AI技術和工具、近六成頭部游戲企業(yè)已構建AI生產(chǎn)管線、賦能虛擬內(nèi)容生產(chǎn)或智能營銷。

　　關于AI智能體，GDC上騰訊游戲魔方工作室分享了《F.A.C.U.L：首個懂人類語言的 FPS AI 隊友》的演講(這個技術去年就有曝光)，項目融合語音輸入、大語言模型、實時文本轉語音等生成式AI技術，讓玩家能與AI隊友沉浸式協(xié)同作戰(zhàn)。

　　相比傳統(tǒng)FPS游戲中玩家只能通過快捷熱鍵向AI下達簡單指令的限制，使AI隊友能理解復雜指令，還可以識別游戲中的數(shù)千種物體，包括建筑、載具和可收集物品，從而革新游戲體驗。

　　騰訊GiiNEX團隊展示了通過《王者榮耀》打造的AI Coaching人工智能輔導方案，結合LLM大預言模型和TTS技術，為玩家打造了可進行個性化語音教學的專屬“游戲教練”。

　　此前騰訊AI Lab與《王者榮耀》團隊聯(lián)合開發(fā)了王者絕悟AI，2020年還對外開放了“開悟”訓練平臺。平臺為科研人員提供技術與資源支持，保證學界在人工智能研究訓練時所需要的大規(guī)模運算。同時通過騰訊開悟多智能體強化學習系列大賽，邀請來自清華北大等20余所國內(nèi)外頂尖高校的師生團隊借助《王者榮耀》開展AI研究的競爭。

　　現(xiàn)在通過結合LLM，讓AI除了是“對手”也是教練，進一步擴充了應用場景。

　　通過集成語音識別、語義理解、人設對話、語音生成、強化學習以及模仿學習等多項智能體能力。賦予AI隊友感知戰(zhàn)場情況、認知玩家意圖、決策戰(zhàn)斗策略并采取行動的能力，并通過數(shù)據(jù)閉環(huán)訓練自動更新模型，不斷優(yōu)化其行為決策，實現(xiàn)了與玩家的深度協(xié)作。

　　此外，網(wǎng)易伏羲人工智能實驗室采用強化學習、自模仿學習等技術，接入“易生諸相”大模型打造多風格AI隊友，使其具備不同的性格和行為模式。

　　睿風表示，未來網(wǎng)易伏羲人工智能實驗室將繼續(xù)優(yōu)化游戲玩家體驗，探索更多AI玩法。例如，開發(fā)AI教練功能，觀察新手玩家的游戲過程并提供個性化指導。還將進一步提升LLM能力，改善語音交互體驗，降低服務成本，讓更多玩家能夠享受到AI帶來的游戲樂趣。

　　可以發(fā)現(xiàn)，圍繞AI智能體，雖然游戲類型不同，但大家前進的方向是一致，學習模仿帶來的更良好的游戲交互體驗。

　　而無論是上面案例中提到的《王者榮耀》、《暗區(qū)突圍》、《永劫無間》還是《火影忍者手游》、《和平精英》、《逆水寒》這些同樣曝出AI成果的產(chǎn)品，都是騰訊網(wǎng)易核心或者說長青產(chǎn)品的重要組成部分。

　　前不久的騰訊財報電話會議上，AI和長青又一次掛鉤?！叭斯ぶ悄芸梢宰岄L青游戲更具生命力。我們已經(jīng)看到人工智能如何幫助我們實施和強化常青游戲戰(zhàn)略。隨著人們更廣泛地使用人工智能，用戶會有更多的時間和意愿參與高互動性的活動?！?

　　AI智能體本身發(fā)展離不開數(shù)據(jù)訓練，“大DAU”和“時間長”(長青游戲本身具備的特性)提供了更豐富玩家交互行為數(shù)據(jù)。

　　開悟與學術界的合作離不開背后《王者榮耀》的支持，《暗區(qū)突圍》和《永劫無間》的AI智能體學習成長也離不開游戲本身龐大的用戶群體提供的數(shù)據(jù)分析。

　　GDC同一時間，3月21日巨人網(wǎng)絡旗下手游《原始征途》在迎來上線兩周年之際，正式宣布全面接入DeepSeek-R1滿血版，其核心AI智能NPC“小師妹”完成技術升級，以“游戲策略專家”與“情感陪伴紅顏”雙重定位亮相，為玩家提供更智能、更人性化的交互體驗。

　　按照官方的說法，“依托征途十多年玩家數(shù)據(jù)，耗時半年建立強大“征途百科”專屬構架，游戲策略指導準確率達 99%，遠超通用型游戲助手。”

　　背后的邏輯是相同的，用戶和數(shù)據(jù)成為頭部、老牌企業(yè)們訓練AI智能體的重要資本。

　　理想狀況下，長青游戲與AI智能體形成了一種“強者更強”的優(yōu)勢循環(huán)，時間越長用戶越多，提供給智能體學習的定向數(shù)據(jù)越多，升級的體驗更契合玩家需要，進而吸引更多用戶與產(chǎn)品走下去。

　　值得注意的是，除了AI智能體，長青游戲帶來的成熟框架與AI+游戲其他技術應用現(xiàn)在依然存在一種矛盾。

　　受限于現(xiàn)有游戲產(chǎn)品各個模塊耦合的復雜性(過去成熟的系統(tǒng)構架)，AI帶來的生產(chǎn)提效本身建立在團隊和產(chǎn)品結構大規(guī)模調(diào)整之上。

　　換句話說，想要更深度發(fā)揮AI提效的價值，徹底解決技術難題前，老產(chǎn)品都需要面對是否大規(guī)模調(diào)整生產(chǎn)管線和團隊架構的抉擇。

　　這也是AI智能體當下大行其道的另一個原因，相對獨立的加入使用規(guī)避內(nèi)部系統(tǒng)的產(chǎn)生較大沖突的風險。

　　前段時間一位獨立游戲開發(fā)者通過AI花三小時做出了一款游戲，上線萬，通過收廣告位費年入千萬的消息引起了熱議。

　　舉個例子，愷英在去年CJ演講中實際演示了與AI大模型的交互，自動對游戲背景，邏輯，數(shù)值，建模等進行了創(chuàng)建與渲染，并生成了一款可應用的飛機游戲的過程。通過Transformer預訓練模型，進行自我優(yōu)化，自我迭代進行預訓練，因為預訓練，在解決問題時會更高效更準確，減少重復性的線性運算成本和時間，從而助力AI大模型全自動生成游戲。

　　可以發(fā)現(xiàn)這些案例更多是利用大模型從頭開始進行生產(chǎn)，構建新一套產(chǎn)品系統(tǒng)。包括騰訊元夢和網(wǎng)易蛋仔此前提供給玩家的AIUGC創(chuàng)作工具，也都是相對獨立的生產(chǎn)一套全新的內(nèi)容。

　　面對頭部企業(yè)們建立的競爭壁壘，AI真正完美融入長青產(chǎn)品們的生產(chǎn)管線前依然有諸多問題需要花時間客服，挑戰(zhàn)者們和中小團隊依然存在機會。

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