已不再是當年的“洪水猛獸”，相反，人們漸漸開始認同游戲 的存在，電子游戲賽事 ＬＰＬ收視率甚至破億［１］，國際游戲平 臺 ｓｔｅａｍ２０１７年營業(yè)額高達 ４３億美元。又因來自世界開發(fā) 者的一大批優(yōu) 質(zhì) 游 戲，使 游 戲 又 被 稱 為 “第 九 藝 術(shù) ”。 但 是 優(yōu)質(zhì)游戲的開發(fā)周期相對較長，人工智能的發(fā)展可以簡化甚 至替代部分步驟，從而簡化制作，使開發(fā)者可以將重心轉(zhuǎn)移 至游戲的玩法 等 更 加 核 心 的 部 分 上，從 而 推 動 游 戲 產(chǎn) 業(yè) 的 發(fā)展。

　　地貌，加之合理而豐富的生物群系，以及對村莊、城市位置的 設(shè)定提供參考。然后再由開發(fā)者根據(jù)游戲性及劇情等各方 面因素進行調(diào)整。

　　人工智能對于美工方面的幫助是十分有限的，人工智能 在短期內(nèi)無法勝任美工的主體部分，比如說動作方面，人工 智能可以通過大數(shù)據(jù)的分析得出某物種的某個動作模型，但 是動作都是相對日常化的，難以滿足玩家對刺激感的需求； 特效也是這樣，也許人工智能可以做的真實，但是會失去了 游戲藝術(shù)化的表達，這就是人工智能對于美工難以有很大的 幫助的原因———大部 分 游 戲 有 “去 生 活 化 ”的 特 性，而 人 工 智能對數(shù)據(jù)的分析又是建立在生活的基礎(chǔ)之上。

　?。模海保埃保梗担担保辏悖睿耄椋椋螅螅睿保叮罚玻梗保玻梗玻埃保梗埃罚埃梗?

　　摘要：隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，電子游戲作為一個新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，越來越多的人參與到游戲的開發(fā)制作中去，游戲開發(fā)對 于個人能力有較全面的要求，若將人工智能應用到本領(lǐng)域，可以大幅降低游戲開發(fā)的門檻，本文將簡析其對游戲開發(fā)中地圖 生成、原畫及游戲 ＡＩ中的應用前景。 關(guān)鍵詞：人工智能；游戲開發(fā)；應用 中圖分類號：ＴＰ１８文獻標識碼：Ａ文章編號：１６７２－９１２９（２０１９）０７－０１０１－０１ Ａｂｓｔｒａｃｔ：ｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｇａｍｅｓａｓａｎｅｍｅｒｇｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇｒａｐｉｄｌｙ，ｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅ ｐｅｏｐｌｅａｒｅｉｎｖｏｌｖｅｄｉｎｔｈｅｇａｍｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｇａｍｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｔｏｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｉｎｄｉｖｉｄｕａｌａｂｉｌｉｔｙｈａｓｍｏｒｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｆ ａｐｐｌｙａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｔｏｔｈｅｆｉｅｌｄ，ｃａｎｇｒｅａｔｌｙｒｅｄｕｃｅｔｈｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄｏｆｇａｍｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｗｉｌｌａｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐ ｍｅｎｔｏｆｔｈｅｇａｍｅｍａｐｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ｏｒｉｇｉｎａｌｐａｉｎｔｉｎｇ，ａｎｄｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｓｐｅｃｔｓｏｆｇａｍｅＡＩ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ；Ｇａｍｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ；ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ

　　２深度學習的概念 深度學習，其目的在于模擬人類的學習行為，源自人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的延申。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)建，從信息處理角度對生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 進行抽象，從而使計算機獲得了對人類“直覺”的感知能力。 應用范圍也十 分 廣 泛，在 神 經(jīng) 專 家 系 統(tǒng)、模 式 識 別、智 能 控 制、組合優(yōu)化、預測等領(lǐng)域得到成功應用。 不難發(fā)現(xiàn)，很多復雜的整體都是可以分解為幾個簡單的 個體的，比如山的輪廓可以分解為山丘、石頭、石塊等，若通 過圖像將他們分別表示，再相加便會九游娛樂-官網(wǎng)app得到一個完整的山。而 柏林函數(shù)就可以通過輸入值的不同以及對頻率和振幅的改 變來使其圖像發(fā)生變化，從而得到完全不同的游戲地圖。這 就是柏林噪聲在隨機地圖生成方面的簡要原理。 這種構(gòu)建方法要求開發(fā)者對地理知識有一定的掌握，而 且難以控制地貌的某方面特征，導致一些 ｂｕｇ，比如跳不上 去的土坡，進而影響游戲體驗。同時，一些特殊的地貌難以 用其表示。以及 自 然 環(huán) 境 的 真 實 化，利 用 傳 統(tǒng) 的 算 法 很 難 實現(xiàn)。 ３人工智能在地圖生成中的應用 基于人工智能具有的學習能力，可以讓其分析設(shè)計精妙 的九游娛樂-官網(wǎng)app游戲地圖、世界各地已存在的自然地貌，甚至是生態(tài)系統(tǒng)， 總結(jié)出一定的規(guī)律，并以此為依據(jù)，使生成的地圖可以更加 的真實化、自然化。同時，可以以此構(gòu)建一個符合自然規(guī)律， 隨時變化的生物群系。因此其完全可以作為一個隨機地圖 生成的主要角色。 當然，人工智能也可以作為一個輔助的角色出現(xiàn)，通過 分析數(shù)據(jù)所得的規(guī)律，對傳統(tǒng)算法生成的地圖進行微調(diào)，使 其更自然合理，再對其進行一定的添加，適量增加地圖的復 雜性。 人工智能還可以參與非隨機地圖游戲進行地圖的制作， 這里人工智能負責的是大框架的構(gòu)建。它可以生成不同的

　?。慈斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)在游戲中 ＡＩ的應用 游戲 ＡＩ，在游戲中負責控制非玩家角色的活動，在游戲 可玩性方面往往起著至關(guān)重要的作用，是游戲的重要組成部 分之一。一 個 優(yōu) 秀 的 游 戲 ＡＩ可 以 顯 著 地 提 高 游 戲 的 可 玩性。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自主學習能力，可通過改變突觸的權(quán) 重以更好地適應游戲規(guī)則，通過這樣的方式，可以使游戲 ＡＩ 自發(fā)地進步，甚至超過開發(fā)者的學識與經(jīng)驗，也可以在玩家 的游戲過程中不斷地發(fā)展，使游戲難度循序漸進，增加挑戰(zhàn) 性，有效地減少游戲的重復感。 ５人工智能在游戲開發(fā)中的局限性 雖然人工智能可以在游戲開發(fā)中起到一定的幫助，但是 它也具有相當大的局限性，有數(shù)個方面人工智能是無法提供 幫助的，比如游戲的核心玩法方面，游戲風格設(shè)計方面，對于 游戲氣氛的烘 托 （畫 面 和 音 樂 等 ），以 及 對 思 想 的 表 達 方 面 人工智能與人類相比仍處于完全的劣勢，這也就是現(xiàn)階段人 工智能在游戲開發(fā)中的局限性。 總結(jié)：人工智能完全已經(jīng)可以在游戲開發(fā)中起到一定的 輔助作用了，特別是在美工與地圖生成方面。不可否認的是 人工智能在游戲開發(fā)中仍有較大的局限性，游戲的核心玩法 和營造文化氛圍等方面人工智能還遠遠不及人類，因此人工 智能在游戲開發(fā)上仍然只能作為配角出現(xiàn)。